Indexing
#indexing #통계분석쪽에 많이 사용됨 s = 'abcdef' print(s[0]) print(s[-1]) #slicing [시작인덱스 :끝 인덱스 : 증가치] # 시작인덱스 <=idx<끝인덱스 print(s[1:4:1]) # 1<=idx<4 1,2,3 print(s[1:4:2]) # 1<=idx<4 1,3 print(s[1:4]) print(s[:4]) # 0123 print(s[2:]) # 2부터 끝까지 print(s[1:-1]) # 1<=idx<-1 print(s[:-1]) |
List
#리스트 my = [10,20,30,40,50] print(my) print(type(my)) print(my[1]) print(my[1:4]) # my.append(60) #추가 # my.append(70) #추가 # my.insert(1,100) #index 1에 100 추가 # my.remove(30) #특정 숫자 삭제 # my.pop(0) #해당 인덱스 삭제 print(my) |
Tuple
#튜플 t = (10,20,30,40) # print(t) # # print(type(t)) # # print(t.count(20)) # print(t.index(30)) # a = 10; b = 20; c = 30; a,b,c = 10,20,30 print(a,b,c) t1 = 1,2,3 #튜플로 변환(패킹) print(t1) d,e,f = (11,22,33) # 언패킹 / 리스트도 가능 print(d,e,f) |
'IT > @python[Flask]' 카테고리의 다른 글
[python] 문제 풀이(비만도 구하고 결과 출력) (1) | 2020.02.10 |
---|---|
[python] Dictionary / MVC (0) | 2020.02.10 |
[Python/Flask] Flask 시작하기/실행 과정 (1) | 2020.01.15 |
댓글